“全产机”体系的控制权，究竟鹿死谁手，这种事在历史上没有任何先例，一切都只能凭空推测。

置身于竞争中的每一个人，都只能相信自己的判断，而后行动。

方然的选择，正如几个月来所做的那样，是从众人聚焦的关键战场抽身离开，后退好几个层面，尽量选择冷僻而不受关注的领域作为突破口，尝试利用“全产机”的应急处置系统，迂回的达成目标。

但应急处置系统，这种东西，根本没有驱动全产机的能力。

哪怕内置后门，暴起难而将其掌控，又如何以此为跳板，控制住全产机的一部分呢。

对此还未有十分成熟的考虑，而是出于直觉，方然仍在这一方向上竭尽全力，毕竟考虑到托马斯安生的地位和处境，为今之计，也的确没有更稳妥的选择。

ns次级节点，核心控制部分，按项目计划是采用环形配置，并非由一座庞大的控制中心、而是由分布在北大6西部的若干次级节点控制机构来组成一个环路，控制机构之间由高链路连接，并通过若干条线路上链到aos中枢。

与之相比，备份系统的架构则是机密，方然只了解到，这一系统同样采用多个控制单元的组成方式，在空间上，与正线系统呈交错布置。

至于应急处置系统，也是托马斯安生能光明正大接触的这一部分，架构则没什么好保密的。

总之，是一组逻辑架构上依附于正线系统、空间上则广泛分布在ne大区各地的稀疏大网，在极端情形生时，介入体系之中并防止其失控。

具备在紧急情况下介入系统的权力，乍一看，应急处置系统的权限极大。

但同样的，与级别甚高的权限相对应，这一系统的功能就完全无法与正线系统、或者备份系统相比，更遑论接管次级节点，它本来也不被期待有这种功能。

尽管如此，通过参与这一系统的底层设计，方然还是大有收获。

从全局角度观察ne的次级节点与庞大分支网络，是好处之一，另一方面再怎样简陋的系统，应急处置系统所负责的体系，毕竟十分巨大，必须配备足够强大的ai，负责日常监控到应急处置的事无巨细。

这人工智能体系的设计与运维，就是托马斯安生所率小组的职责之一。

人工智能研，运行，在联邦乃至世界范围内，都是热点领域，“国际商用机器”公司也有大量团队负责开ai，而作为基础研组，托马斯与同事们并不具有这一能力，他们的工作，是接收其他部门的研成果，将其应用在应急处置系统之中。

并不亲自研ai，而是应用其他人的成果，“权限不可转让”的猜想浮现于脑海，让方然心生警惕。

一个系统，一个体系，除开者之外的任何人，都不能百分之百的将其掌控，以此类推，方然完全相信，就在ib其他研中心交付的、名为“看门狗”的人工智能系统中，也会潜伏着大量的漏洞与暗门。

那究竟怎样处理呢，唯一的办法，就是自己将其解析透彻。

解析他人的成果，在计算机、软件工程领域，是一项十分艰巨的工作。

即便当事者肯付出时间、精力，也有坚持下去的意志，面对复杂度限的系统，也没办法在有生之年将其彻底解析透彻，继而，就没办法百分之百的确定，这一体系只听命于自己，而不会被他人篡夺控制权。

正因如此，对一个人单枪匹马奋斗的方然而言，诸如aos次级节点这样的大规模系统，本来就没有切实掌控的希望。

万幸，对于ne大区的应急处置系统，功能需求有限，配套的ai规模也相对较小。

接手工作后不久，就开始秘密研究该系统配套的人工智能内核程序，出乎方然的意料，从系统测试、开文档等资料中，他现这一ai的很多非核