一个新年，徐川在家里呆到了元宵，徐晓那丫头都开学了，他还没出发。

本来他是准备正月初八就返回金陵的，但针对惰性中微子的解析在过完年后进入了关键节点。

对他来说，只要计算机的性能够用，在家里处理这些数据和在金陵处理这些东西没多大区别。

于是他便在家里呆了下来，继续完成解析工作。

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凭借着上辈子对惰性中微子的了解，徐川很容易就能从经过南大分析后的数据中找到他需要的那些东西。

这一过程就像是在一条含有金砂的小河中淘金一样，用最原始的工具一点一点的将隐藏在繁多砂砾中的细小黄金颗粒淘洗出来，汇聚到一起，最终熔炼成的金砖。

当然，从海量的对撞数据中筛选出有用的数据，难度可比从河砂中淘金要大多了，特别是寻找一种全新的粒子时。

尽管理论物理有时候会对目标的特性做一定的分析和推测，但实际上，这种目标粒子在高能级对撞中表现出来的特性与信息到底是什么样子的，谁也不知道。

这就好比淘金的过程中，原本是金灿灿的黄金现在可能是黑色的，也有可能是土黄的，更有可能形状和泥沙类似......

这种情况下，再要精准的的将其分辨出来，难度不亚于连翅膀都不给就让人飞上天。

不过好在，他脑海中有足够多的惰性中微子信息数据，对于它的每一个已知形态，他都相当了解。

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书房中，徐川手握着鼠标，操控着adobe illustrator画图软件将达里兹图上的最后一条像素点拉上。

点击，保存，当名为‘惰性中微子达里兹图’的文件夹中生成一张新的图片时，他坐直了身体，长舒了一口气。

这是一张很常见粒子共振达里兹图，它展示了atlce探测器采集到粒子对撞机中末态粒子的共振态的相互干涉、末态粒子的角分布、以及物理过程的矩阵元结构等参数。

从能级数据来看，它并没有什么值得分析或者注意的地方。

但是在展示共振态的关键曲线上，它有一角并不怎么引人注意的凹点。

如果将这个文件夹中的其他达里兹图全都打开，你会惊奇的看到这些凹点会连接成一条︺型弧线。

这正是惰性中微子的共振态表现信息。

当然，严格来说，达里兹图其实无法完全表现出惰性中微子的特性，毕竟它设计的初衷是一种描述物理事件密度分布的两维图。

而惰性中微子除了达里兹图能表现出来的不变质量、动能等信息外，还有一些其他的信息是无法描述。

当然，这和lhc的探测器有关系，目前的探测器使用的科技手段根本就无法观测到暗物质，自然也就无法完整的将所有的信息全部展示出来了。

不过用于说服大众，或者让信服这是一种物理界目前从未发现和找到的全新粒子，已经足够了。

以现在的数据量，再配合他的分析和理论，惰性中微子存在的置信度已经达到了3sigma以上了。

sigma是统计学用来表示标准偏差，即数据的离散程度的一个标准，希腊字母中用σ来表示。

如果学过概率论，对于这个东西肯定不陌生。

在统计颗或者概率论或者其他什么课上，很常见的一句话叫做3sigma原则，就是说3sigma以上置信度就已经很高很高了，可以认为基本无误了。

3sigma也称作“标准偏差三倍法”，是一种统计准则，用于衡量特定测试项目特定样本组合的正常范围。

3σ计算公式的原理是，如果一个