计算主义者认为连人性都是可以计算的，这一点甚至影响到今天人工智能的发展。
而还原论则是将物质一点一点的细分成基本单位，再从基本组元之间的相互作用规律出发建立运动的演化方程。
这听起来似乎很简单，也很容易理解。
但要想从基本组元重构演化方程谈何容易？
就像是高速公路上行驶的汽车一样，它每时每刻都在产生和湮灭涡流和湍流。
尤其是在汽车的尾部，情况更加严重，一辆行驶在高速公路上的汽车，光是自身行驶带来的空气流，最少都包含个微流单元。
而如果是恰好身边有其他车辆经过时，这个数量会再提升数个量级，少说也能到达十万亿级别的数量。
要对这么多的微流单元结构做分析，还要考虑这些微流单元彼此之间互相造成的扰动，合并成的中大型微流单元，以及消散掉的微流单位，以及每时每刻都在新形成的微流单元。
相信我，对这么多的微流单元进行分析，绝对不是你能在市面上买到的任何计算机能搞定的。
哪怕是超级计算机，也做不到实时分析，因为数据量实在太大了。
而如果要想对这些东西做分析处理，唯一的办法就是建立彷真模拟，俗称cfd。
其基本原理是数值求解控制流体流动的微分方程，得出流体流动的流场在连续区域上的离散分布，从而近似地模拟流体流动情况。
这项技术如今其实已经被广泛的用于了各行各业。
从能动的汽车、飞机、火箭，到不能动的高楼大厦、建筑通风，日常的空调、冰箱等等，全都有它的痕迹。
不过绝大部分的时候，cfd彷真模拟能得到的结果差别很大。
且不说不同cfd方法建立起来的彷真模拟，就是用同一种方法对同一个物体，比如飞机行驶建立起来的彷真模拟都有不同差别的结果。
就好比国内与国外的飞机，并不仅仅差距在发动机上一样，对于流体动力学的应用，也同样有着一段相当明显的距离。
这种差距主要体现在飞机应对危险状况时的反应力，动态平衡等方面。
比如遇到雷暴天气和风暴时，飞机能迅速通过电脑完成对机身平衡的调节。
亦或者体现在战斗机在做那些超高难度动作时，驾驶员对飞机的掌控力等等。别小看那些划过机身表面的流体和湍流，它们对飞机的平衡影响还是相当大的。
而ns方程之所以被无数数学家和物理学家们追求的原因就在于这里。
通过对它的求解，每一个阶段性的成果，都能在未来极大程度的提高人类对于流体的理解。
这些东西能转变成数学模型亦或者其他东西，辅助提升人们对于流体的控制以及应用。
......
随着对研究的深入，徐川开始全身心的投入进去。
就连研究地址也从南大办公室搬回了别墅，学校中那些才享受了他上课没几天的学子们就再次断了供。
对于可控核聚变反应堆腔室中的超高温等离子体来说，不管是目前主流的托卡马克装置也好，还是彷星器也好，亦或者球形的nif点火设备也好，里面的等离子体都处于有限的空间中。
而在ns方程的阶段性成果基础上，他开始一点点的整理他从普林斯顿那边带回来的pppl的实验数据，然后将其代入进去，为数学模型的建立做准备。
这是项相当繁琐的工作，但徐川却发现，这项工作似乎并没有想象中那么的难。
他原本已经做好了在这份工作上卡上几个月甚至一年半载的准备的。但现在，他有些惊讶的发现，截止到目前为止，他的推进似乎
