会议室中，看出了徐川脸上的疑惑，刘嘉欣轻声解释道。

“这些论文学术权重的排名，是从多方面来权衡的。”

“比如引文次数、是否经过了同行评审、学术奖项和荣誉、实际应用和政策影响、学术界与公众的关注等等。”

“不同领域的论文，判断的标准都不同。”

这一解释，徐川就恍然明白了过来，知道强电统一理论的排名为什么在这个AI学术智能小助手的排行中只在第九了。

判断一篇学术论文的重要性，是需要综合考虑的。

比如引文次数。

这是衡量论文影响力的核心指标之一，它反映了论文被其他研究者引用的频率。

而一篇论文被引用的次数越多，通常意味着其研究成果对学术界的影响力越大。

这方面的数据可以通过学术数据库如Web of Science、Scopus等等来追踪和计算。

再比如同行评审。

对于学术界来说，一篇论文是否经过了同行评审，也是尤为重要的一部分。

这是一种质量控制机制，通过领域内的专家对论文进行评价，以确保研究的质量和贡献。

尽管同行评议的结果不直接反映论文的影响力，但它是评价论文学术价值和可信度的重要环节。

所以综合考虑之下，强电统一理论排在第九，已经不低了。

甚至可以说在这个AI小助手的算法中，已经相当的看重。

毕竟他的强电统一理论虽然有召开过学术报告会，但也没有刊登在学术期刊上，更没有完全得到验证。

CRHPC机构那边现在都还在不断的用环形超强粒子对撞机验证强电统一理论中的其他预言常数呢。

理论距离真理，是有很大的差距的。

这种情况下，这个AI小助手，能将强电统一理论排在第九，已经是相当的不错了。

当然，这也有可能是考虑了强电统一理论的知名度、影响力、影响因子等等因素给出的排名。

毕竟这篇论文虽然还未完全得到验证，但名声和影响力可是真的不低。

......

通过各种方式测试了一下这款AI学术小助手后，徐川满意的点了点头。

很不错的一款学术型智能助手，从各方面来说都相当的不错，无论是对于论文重要性的判断、整理、解读、评估，还是对于论文手稿的录入、排版、语法检查等功能都相当的优秀。

当然，缺点也是有的。

因为编写出来的时间并不长，各方面的性能还需要进行大量的调教。

思忖了一下，徐川开口道：“或许可以做一个APP出来，公开对外发布，用于盈利和智能调教。”

如果要说优化一个AI最快的方式，那么自然是大量的客户进行大量的使用了。

每一次的使用都能积累到不同的实验数据，这些数据汇总到数据库后又可以反馈到智能助手本身上。

就比如前段时间很火的GPT深度学习模型，其强大的信息整合和对话能力一经发布可谓就惊艳了全球，在自然语言处理上面表现出了惊人的能力。

而这个AI学术小助手的语言交互能力，在这方面也并不差。

大量的训练之后，或许还能从学术领域扩展到其他的领域。

一旁，刘嘉欣轻轻点了点头，道：“这个不难，半个月左右的时间就能够完成。”

川海网络科技有限公司目前拥有接近四位数的程序员，在核心主程序已经做完的情况下，针对国际各国的不同用户做出一个面向客户的app需要的时间并不会很长。

徐川笑着道：