他开始回溯最近的开发过程，与团队成员进行交流和讨论。经过一番调查，他们发现是由于一位新成员在编写代码时，对某些关键概念的理解出现了偏差，从而引入了这个错误。

“这是一个深刻的教训。”林宇在团队会议上说道，“我们必须加强对代码质量的把控，不能让这样的错误再次出现。”

团队成员们纷纷点头，表示会更加谨慎和认真地对待工作。

然而，事情并没有就此结束。几天后，在另一次测试中，Amanda 又出现了反应过激的情况，虽然没有上次那么严重，但依然让林宇感到担忧。

林宇再次陷入了困惑和焦虑之中。他开始怀疑是不是还有其他隐藏的问题没有被发现，或者是整个系统的架构存在根本性的缺陷。

他重新审视了 Amanda 的设计文档和开发历程，试图从源头上找出问题的根源。在这个过程中，他发现了一些在早期设计中被忽略的潜在风险和不足。

“我们不能只是解决表面的问题，必须对整个系统进行重新评估和优化。”林宇下定决心。

他带领团队成员，对 Amanda 的系统进行了一次全面的重构和升级。他们重新设计了一些关键的算法和模块，加强了对错误反馈的处理机制，同时也增加了更多的监控和保护措施。

经过漫长而艰苦的努力，新的系统终于完成了。林宇怀着忐忑的心情进行了一次全面的测试。

这一次，Amanda 在面对各种错误反馈时，表现得非常稳定和冷静。她能够准确地评估问题的严重程度，并给出合理的解决方案，再也没有出现过激的反应。

林宇终于露出了欣慰的笑容，但他也清楚地知道，在人工智能的研发道路上，永远都不能掉以轻心。未来还会有更多的挑战和问题等待着他们，只有不断地学习、探索和创新，才能让 Amanda 变得更加完美和可靠。

智界危机