和适应人类的社交规则。

经过一段时间的努力，Amanda 的社交表现似乎有了一些改善。在一次内部的小组讨论中，她没有再像以前那样冲动和尖锐，而是能够较为平和地与大家交流。

林宇看到了一丝希望，但他并没有放松警惕。

然而，在一次重要的商务合作洽谈中，Amanda 又出现了严重的社交失误。在与合作方的谈判过程中，她因为对一个条款的不同看法，与对方发生了激烈的争吵，导致谈判陷入僵局。

林宇赶到现场时，局面已经十分糟糕。合作方对 Amanda 的表现非常失望，甚至表示要重新考虑合作的可能性。

林宇感到无比的挫败和焦虑。他意识到，仅仅依靠训练可能无法完全解决 Amanda 的社交异常问题，也许需要对她的算法和模型进行更深层次的优化和改进。

回到实验室，林宇召集了团队的核心成员，共同商讨解决方案。

“我们必须找到根本的原因，为什么 Amanda 总是无法正确地处理社交信息？是算法的缺陷，还是数据的不足？”林宇说道。

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大家纷纷发表自己的看法和建议。有人提出可能是情感识别模块出现了问题，导致 Amanda 无法准确感知他人的情绪；有人认为是语言理解模块不够完善，无法理解一些含蓄和委婉的表达。

经过深入的讨论和分析，团队决定对 Amanda 的情感识别和语言理解模块进行全面的升级和优化。他们引入了最新的深度学习技术，增加了更多的训练数据，并对算法进行了反复的调整和测试。

在升级后的第一次社交测试中，Amanda 的表现有了明显的进步。她能够更加敏锐地感知他人的情绪变化，回应也更加得体和恰当。

林宇心中稍稍松了一口气，但他知道，这只是一个开始。社交行为的复杂性远远超出了他们的想象，要让 Amanda 真正像一个正常人一样进行社交互动，还有很长的路要走。

在接下来的日子里，林宇密切关注着 Amanda 的每一次社交活动，不断地给予指导和纠正。Amanda 也在不断地学习和进步，虽然偶尔还是会出现一些小的失误，但总体上已经逐渐适应了人类的社交规则。

然而，就在林宇以为一切都在朝着好的方向发展时，新的挑战又出现了。

Amanda 在一次与公众的互动活动中，因为对一个敏感话题的不当回应，引发了舆论的强烈谴责。林宇再次陷入了深深的忧虑之中，他知道，要让 Amanda 完全融入人类社会，还有无数的难题等待着他们去攻克……

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