调试和修改，他的编程能力得到了很大的提高。

此外，华熙佑还参加了数学建模竞赛培训，为参加相关竞赛做准备，这也相当于在积累一种特殊的“考证”经验和能力。在培训过程中，他深入学习了各种数学建模方法，如线性规划、整数规划、动态规划、图论等。他和培训团队的成员一起，通过实际案例进行建模练习。在一次关于物流配送优化的建模练习中，他们需要建立一个数学模型来确定最佳的物流配送路线，以降低成本、提高效率。华熙佑负责模型的数学推导部分，他运用所学的图论知识，构建了一个基于最小生成树算法的初始模型。在讨论过程中，团队成员提出：“这个模型没有考虑到交通拥堵情况对配送时间的影响，可能不太符合实际。”华熙佑思考后回答：“那我们可以在模型中加入一个时间延误系数，根据交通拥堵的概率和程度来调整配送时间，这样模型就更完善了。”另一位成员问道：“那这个时间延误系数怎么确定呢？”华熙佑说：“我们可以收集一些交通数据，通过统计分析来估算这个系数的取值范围。”他们通过不断地改进模型，最终得到了一个较为合理的物流配送优化模型，这次经历让他在数学建模方面积累了宝贵的经验，也提升了他解决实际问题的能力。

天美立恒终相守